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研究人员提出AI病理学全滑动诊断方法

发布时间:2019-06-16 13:59 来源:未知 编辑:admin

  5月14日消息,研究人员们在《自然》杂志上提出了一种新的基于AI的病理学全滑动诊断方法,以提供可解释的相关诊断。该方法将人类诊断推理过程自动化,并将gigapixels直接解读为一系列可解释的预测以提供第二意见,从而鼓励临床达成共识。研究人员通过使用收集到的913例膀胱癌患者代表全片数据实例,用该方法匹配了17名病理学家在尿路上的皮癌诊断。研究人员坚信该方法以一种创新且可靠的方法提供了临床诊断建议,并且可以作为下一代人工智能增强CAD技术,用于诊断病理学。

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